01
Qəbul meyarları
Keyfiyyət, təhlükəsizlik, gecikmə və xərc üçün real nümunələr üzərində ölçülən hədlər müəyyən edirik.
Xidmət
Generativ AI
Model qatından UX-ə qədər, real istifadəçilər qarşısında dayanan generativ məhsullar qururuq — təhlükəsizlik, xərc nəzarəti və modelin nə edə biləcəyinə dair aydın hekayə ilə.
Nə qururuq
- Multimodal pipeline-lar
- Prompt və sistem dizaynı
- Təhlükəsizlik klassifikatorları
- Streaming UX primitivləri
- Aktivlərin həyat dövrləri
Öz üzərimizə götürdüyümüz nəticələr
- Yaradım gecikməsi qəbul edilmir, mühəndisliklə optimallaşdırılır
- Hər generasiya üçün xərc funksiya səviyyəsində izlənir
- Standart olaraq brendə təhlükəsiz çıxışlar
Qərar bələdçisi
Generativ AI-ni məhsula çevirmək
Generasiya funksiyası yalnız promptdan ibarət deyil. İstifadəçi girişi, model və prompt versiyası, təhlükəsizlik yoxlaması, yaradılan aktivin saxlanması, insan rəyi və xərc eyni sistemdə idarə olunmalıdır. Mətn, şəkil və multimodal məhsulları bu tam həyat dövrü ətrafında qururuq.
Uyğun istifadə halları
- Brend qaydalarına uyğun mətn və vizual istehsalı
- Sənəd, şəkil və səsdən birlikdə istifadə edən multimodal məhsullar
- Hər generasiyanın versiyası, xərci və istifadəçi rəyi izlənməli olan platformalar
Keyfiyyəti necə qoruyuruq
02
Model və prompt marşrutlaşdırması
Tapşırığa görə uyğun modeli seçir, fallback və versiyalama əlavə edir, dəyişiklikləri eval nəticəsi ilə qapılayırıq.
03
Aktiv həyat dövrü
Yaranmış məzmunun saxlanması, moderasiyası, yenidən generasiyası və silinməsi üçün izlənilə bilən axın qururuq.
Əlaqəli xidmətlər
AI Agent Həlləri
Canlı mühitlər üçün alətlərə çıxışı olan muxtar agentlər.
RAG Həlləri
İlk gündən eval-larla qurulan retrieval-əsaslı sistemlər.
AI İş Axını Avtomatlaşdırması
Drag-and-drop alətlərindən o tərəfə keçən ağıllı iş axınları.
Machine Learning Həllləri
Fərdi ML — təlim, serving, həyat dövrü.